lambda 过滤器如何应用于序列？

Question

我正在尝试理解 Python 中的 lambda 过滤器。我很难理解的是 lambda 过滤器中

in x, people

子句的用法。我将过滤器的目的理解为：返回序列（人）中条件“高度”为 TRUE 的那些值。因此，我最初以为它会是

lambda x: "height" in people

。为什么是

x, people

？我的思维错误是什么？

people = [{'name': 'Mary', 'height': 160},
          {'name': 'Isla', 'height': 80},
          {'name': 'Sam'}]

heights = map(lambda x: x['height'],
              filter(lambda x: 'height' in x, people))

print(heights) #(160,80)

Answer 1

内联 lambda 可能有点令人困惑。为了更好地理解它们，您首先需要了解 lambda 是什么：它们只是函数。

你也可以这样编写代码：

def getHeightValue (x):
    return x['height']

def containsHeight (x):
    return 'height' in x

heights = map(getHeightValue, filter(containsHeight, people))

如您所见，

, people

部分不是 lambda 的一部分，而是

filter

调用的一部分。

filter(function, iterable)

只是过滤

iterable

中那些

x

且

function(x)

返回 true 的元素。

从上面的代码中，您可以将这些短函数转换为 lambda：

getHeightValue = lambda x: x['height']
containsHeight = lambda x: 'height' in x

heights = map(getHeightValue, filter(containsHeight, people))

这基本上是一样的事情。*

并且由于您不需要将这些函数存储在变量中，因此您可以将它们内联到

map

和

filter

调用中，这就是您的原始代码。

请注意，您可以在此处使用列表推导式来使逻辑更加明显。列表推导式允许您将

map

和

filter

组合成单个语法。基本上看起来像这样：

[getHeightValue(x) for x in people if containsHeight(x)]

当你再次内联这些函数时，你会得到这个仍然非常可读的：

[x['height'] for x in people if 'height' in x]

…或者使用更好的变量名称：

[person['height'] for person in people if 'height' in person]

---

* 唯一的区别是 lambda 函数是无名的（“匿名”）。 不建议将其用于生产代码。

Answer 2

我认为一个变量名称的更改应该足以解释它：

filter(lambda person: 'height' in person, people)

您正在检查每个人是否有身高。你不会检查“人是否有身高”，因为那没有意义。

people

是一个集合，并且只有该集合的元素可以有高度，而不是集合本身。

这是等效的行：

(person for person in people if 'height' in person)

Answer 3

没有

in x, people

但是

(lambda x: 'height' in x), people

-

filter(first_argument_lambda_function, second_argument_people_list)

Answer 4

问题：python - lambda 过滤器

🧸💬 这是对问题的回复，简化功能，map 函数与 apply 函数类似，因为我们需要创建一个列表，而不是直接乘以目标列表或数字。我提供了两种方法来解释函数的相似性。

1. 带有条件的 Lambda 函数。
2. 具有相似流程的自定义函数。

示例代码

people = [{'name': 'Mary', 'height': 160},
          {'name': 'Isla', 'height': 80},
          {'name': 'Sam'}]
         

## First method using lambda function   
heights = map(lambda x: x["height"] if "height" in x.keys() else 0, people);
heights = list(heights);

print(heights)
print("*********************************************");

## Second method using a custom function
def custom_iterations( x ):
    try:
        return x["height"];
    except:
        return "0";

heights = map(lambda x: custom_iterations( x ), people);
heights = list(heights);

print(heights)

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