我们有一个应用程序（用 C# 编写）将实时股票市场价格存储在数据库 (SQL Server 2005) 中。单日插入约100万条记录。现在我们正在添加更多的市场细分，记录数量将增加一倍（200 万/天）。
目前平均每秒插入记录数约为50条，最大为450条，最小为0条。
为了检查某些条件，我在价格表上使用了服务代理（异步触发器）。此时运行良好（CPU 利用率约 35%）。
现在我计划创建当前股票价格的内存数据集。我们想做一些简单的计算。
目前我正在使用XML批量插入方法（存储过程中的OPENXML）。
我想了解会员对此的不同看法。
请提供您处理此类情况的方法。
你的问题是阅读，但标题暗示写作？
阅读时，如果要进行一些处理，请考虑（不要盲目使用）临时表来缓存数据。然而，通过简单的计算，我假设聚合实时 AVG、MAX 等？
拖动数据、将其缓存在客户端并在那里聚合通常是愚蠢的。
如果批量上传：
如果是单次上传，直接插入即可
每天一百万行对于 SQL Server（“Orable、MySQL、DB2 等）的能力来说是一个舍入误差”