我需要在每个虚拟环境中安装 Jupyter Notebook 吗？

Question

我使用

pipenv

将我的数据科学项目隔离到虚拟环境中。但是，运行 Jupyter Notebook 不会访问本地环境，而是使用默认的 IPyKernel。我已经看到您可以从环境中注册虚拟环境，但这需要安装

ipykernel

包，它本身需要Jupyter！

是否有办法避免这种情况，并为所有虚拟环境使用单个 Jupyter 安装？

Answer 1

通常，您只需安装一次 jupyter，然后在虚拟环境中执行以下操作：

pip install ipykernel  
python -m ipykernel install --user

当您运行多个 Python 版本时，这还不够。
这里有一个指南试图解决这个问题：
https://medium.com/@henriquebastos/the-definitive-guide-to-setup-my-python-workspace-628d68552e14

它不是 100% 故障安全，但它可以帮助您避免一直重新安装 Jupyter Notebook。

Answer 2

我发现分别为每个环境重新安装jupyter时几乎没有问题：即在新环境中

pip install jupyter jupyterlab

。

我遇到了多个问题（使用和不使用 Conda），当您在单元格中使用

!pip install a_package_name

时，Jupyter 会将包安装到不同的 python 环境。 shell 环境仍然跟踪非环境 python，你可以通过比较

!which python

和

的输出来判断这一点

import sys
sys.executable

因此，当您尝试导入该包时，它将不可用，因为单元使用环境 python/ kernel （因为它检测到

venv

目录）。

Answer 3

是的，每个环境都必须有

ipykernel

和

jupyter

。有一个方便的包，https://github.com/anaconda/nb_conda_kernels，允许从基础环境调用

jupyter notebook

或

jupyter lab

，并可以访问其他环境中的其他内核。