使用pandas DataReader获取“Adj Close”

Question

我刚刚从pandas.io切换到pandas_datareader，我很难将调整后的收盘价拉进去。在我可以使用以下代码之前

pd.io.data.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close']

现在当我尝试使用datareader（导入为web）时，它不起作用。

web.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close'] 

我试图找到文档，看看pandas_datareader是否有一个新参数，但我没有运气。无论如何使用新的pandas库来调整调整后的关闭数据？

Answer 1

我会用DataReader：

In [61]: from pandas_datareader.data import DataReader

In [62]: DataReader('AAPL', 'yahoo', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[62]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

实际上你的代码也可以运行（pandas 0.18.1和pandas_datareader 0.2.1）：

In [63]: import pandas_datareader.data as web

In [64]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')
Out[64]:
                 Open       High        Low      Close    Volume  Adj Close
Date
2016-06-27  93.000000  93.050003  91.500000  92.040001  45489600  92.040001
2016-06-28  92.900002  93.660004  92.139999  93.589996  39311500  93.589996
2016-06-29  93.970001  94.550003  93.629997  94.400002  36427800  94.400002

In [65]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[65]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

Answer 2

这种解决方案不再可行。当我跑：

import pandas_datareader.data as web
web.get_data_yahoo('AAPL')

这会产生：

requests.exceptions.ConnectionError：HTTPConnectionPool（host ='ichart.finance.yahoo.com'，port = 80）：使用url超出最大重试次数：/table.csv？a = 0 &ignore = .csv＆s = AAPL＆b = 1＆e = 7＆d = 6＆g = d＆f = 2017＆c = 2010（由NewConnectionError引起（'：无法建立新连接：[Errno 8]提供nodename或servname，或者未知'，））

看起来Quanld可以提供更好的solution

Answer 3

雅虎的阅读被打破了。如果可以，请改用Google。例如：

df = web.DataReader("AAPL", 'google', start, end)

Answer 4

试试这个：

来自pandas_datareader导入get_data_yahoo作为gy

X = gy('AAPL','2019-01-01','2019-03-15')['Adj Close']

print(X.head())