Flink Kubernetes Operator Pod 资源请求和限制

Question

在使用 Flink Kubernetes Operator v1.8 时，我一直无法找到限制 pod 资源请求和限制的方法。

我也尝试在podTemplate的containers部分配置，但是没有生效。 我想知道 Flink Kubernetes Operator v1.8 是否支持控制 pod 资源

期待问题得到解决。

Answer 1

CPU 限制

您可以通过使用与 CPU 相关的限制因子配置来实现此目的，如下所示：

spec:
  ...
  flinkConfiguration:
  ...
    kubernetes.taskmanager.cpu.limit-factor: "x"
    kubernetes.jobmanager.cpu.limit-factor: "y"

这与您在作业/任务管理器部分下定义的值一起计算您的限制是什么：

jobManager:
  resource:
    memory: "..."
    cpu: ...
taskManager:
  resource:
    memory: ...
    cpu: ...

您可以将其视为 Pod 使用的最小可能值（例如

taskManager.resource.cpu

是最小值），并且它将放大到由上面的限制因子定义的因子：

# taskmanager example
minimum: taskManager.resource.cpu
limit: taskManager.resource.cpu * kubernetes.taskmanager.cpu.limit-factor

# jobmanager example
minimum: jobManager.resource.cpu
limit: jobManager.resource.cpu * kubernetes.jobmanager.cpu.limit-factor

内存限制

如果您使用的是 Flink 版本和/或支持它的 Flink Operator，您可以考虑使用 Autotuning，它与 Flink 中的自动缩放支持结合使用，允许您定义给定资源的限制，并允许 Flink根据需要分配符合该定义的资源。