Google Cloud Function内存不足错误没有意义

Question

问题：

[您知道一种实际监视GCF（Node.js 8）正在使用多少内存的方法吗？您是否对Node.js 8的Google Cloud Functions（甚至本地）内存配置有建议？

上下文：

我部署了Google Cloud Function（NodeJS），具有128MB的内存，过去可以很好地工作。

今天，它无法说“ Error: memory limit exceeded.”。

[GCP告诉我，该函数使用的内存不超过58MiB，但是当它具有128MB时，它将失败并出现内存错误。

我感到迷茫和有缺陷，因为：

1. 它曾经很奏效，从那以后我一直没有改变任何东西。

2. [似乎在监视内存消耗方面我不信任Google

3. 该功能的“详细信息”屏幕显示其消耗的内存不超过58MiB。

4. 我在Monitoring中创建的用于监视它的仪表板显示了相同的值。
5. 然而，它由于内存限制而失败。

我已经看到了这个问题Memory profiler for Google cloud function?，但是Stackdriver Profiler似乎不适用于GCF（per doc）

Answer 1

从Google Cloud Console在Cloud Functions中设置内存分配。

从documentation：

要在Google Cloud Platform Console中设置内存分配和超时：

1. 在Google Cloud Platform控制台中，从左侧菜单中选择Cloud Functions。
2. 通过在功能列表中单击其名称来选择一个功能。
3. 单击顶部菜单中的编辑图标。
4. 从标记为内存分配的下拉菜单中选择内存分配。
5. 单击更多以显示高级选项，然后在超时文本框中输入秒数。
6. 单击保存以更新功能。

检查内存泄漏的内容（解决问题非常棘手）：

8. 异步等待功能。
9. Promise在后台运行（带有.then）
10. Writing to the writeable part of the filesystem/tmp/在功能实例中存储临时文件也将消耗为该功能配置的内存。

云功能的Auto-scaling and Concurrency concepts

每个功能实例一次只能处理一个并发请求。这意味着在您的代码正在处理一个请求时，不可能将第二个请求路由到同一实例。因此，原始请求可以使用您请求的全部资源（CPU和内存）。

云功能监视

这些是可用于监视您的云功能的可用资源：

• [Stackdriver Logging捕获并存储Cloud Functions日志。
• [Stackdriver Error Reporting捕获特殊格式的错误日志，并将其显示在错误报告仪表板中。
• [Stackdriver Monitoring记录有关云功能执行的指标。