您是否应该在基于树的模型中缩放数字分类特征?

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我正在缩放基于树的分类器的数据,我知道这是没有必要的(但也不应该受到伤害)。我的大部分功能都是定量的,但我也有“ day_of_week”,剩下的是0-6(未赋值)。扩展此功能是否合适?还是应该不进行缩放,然后在缩放完成后将其重新添加?还是应该采用虚拟格式?还是应该完全跳过缩放?

感谢您的帮助!

random-forest scaling xgboost categorical-data
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基于树的方法对数据规模不敏感,并且仅基于顺序,因此无需扩展数据。

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