Python从Mac .numbers文件导入表数据

Question

我是Python的新手，我正试图处理一些数字。附件：Open High Low Close Sample Data

我已经测试了一些导入数据的变体但是失败了。真的很感激一些建议。谢谢！

path = 'Data/Price.numbers'
with open(path) as file:    
file.readline()
for line in file:
    values = map(float, line.split())
    test.append(values)

主要目标：

1）以我可以轻松操作和应用计算的格式有效地存储表数据>我正在考虑Dict {}>任何评论？

2）优化快速计算，因为我需要处理多个证券的数据>我估计大约1,000,000到2,000,000个数据点。

再次，感谢任何建议更好地做到这一点。

Answer 1

Numpy是一个很棒的导入数据的库。

例如：

import numpy as np
import
ran = np.array([(np.loadtxt"a.txt"), delimiter =';'])
print(ran[1])

然后，您可以将数据操作为数组，如下所示：https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf

Answer 2

您可以使用pandas库。看一下文档here

例如，如果将文件另存为csv，并使用逗号作为分隔符，则可以使用：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('name of the file.csv', sep=',')

如果您收到编码错误，您可以尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('name of the file.csv', sep=',', encoding='latin-1')