如何从一系列图像中预测下一张图像？

Question

我计划从图像序列中预测下一张图像。我在互联网（Google/YouTube）上搜索了教程和类似的工作。但我找不到任何。 我想知道是否可以找到该模式并预测下一张图像，我可以找到一些相关教程吗？

Answer 1

您可以使用 CNN：

• 输入不是 3 * w * h 而是 (3*图像数量) * w * h - 所以你可以深度连接这些东西
• 输出只是一个图像而不是一个类。因此，两者之间无需展平...或必须添加重塑。

看看 用于语义分割和图像到图像翻译的全卷积网络。

如果您还没有见过：Keras 非常方便。

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Answer 2

有一个人拥有专利US6506148B2（通过监视器的电磁场操纵神经系统），他在美国的一些智能服务部门工作。他在电脑上制作了一个显示图像的软件，你必须预测该图像在哪里 13 次。如果你预测正确 9 次，你可以联系中央情报局或其他一些机构。我有 9 项权利，但不喜欢为美国政府工作。对我来说，我只是看图像和使我体温升高的图像，我选择了该图像。有些人有能力做到这一点，但我们无法告诉您它是如何做到的，因为我们不知道。