替代Python的time.sleep()

Question

我正在执行实时数据处理+显示，并且每 60 秒访问我们的数据库一次。我不想使用

time.sleep()

每 60 秒等待一次，因为它会取消我的控制权（即对变量的 REPL 访问，这不是必需的，但很好）并冻结 matplotlib 图表。

还有其他选择吗？理想情况下，最初会将控制权交给用户，60 秒后，收回控制权，运行一些代码并更新绘图，然后将控制权交还给用户。 （当我说控制时，我指的是 REPL 控制）。

有什么想法吗？

Answer 1

如果您不需要取消用户控制，有一个非常简单的方法可以做到这一点：创建一个

threading.Timer

。

您想要做的是将函数的“延续”（即

time.sleep

之后的所有内容）移至一个单独的函数

my_function

中，然后按如下方式安排它：

threading.Timer(60, my_function).start()

在

my_function

结束时，它会使用完全相同的代码行安排一个新的

Timer

。

Timer

是一个相当笨重的接口和实现，但它内置于 stdlib 中。您可以在 ActiveState 和 PyPI 上的模块上找到一些食谱，它们提供了更好的类，例如，在一个线程上运行多个计时器而不是每个计时器一个线程，让您可以安排重复调用，这样您就不必自己重新安排等等。但是对于每 60 秒运行一次的东西，我想你可能会同意

Timer

。

需要记住的一件事：如果后台作业需要处理用户在 REPL 中处理的任何相同数据，则有可能出现竞争条件。通常在交互式环境中（尤其是在 Python 中，多亏了 GIL），您可以将不引起任何竞争的责任归咎于用户。如果没有，您将需要某种同步。

另一件事要记住：如果您尝试进行 GUI 工作，根据您使用的 GUI（我相信

matplotlib

是可配置的，但默认为

tkinter

？），您可能无法更新来自后台线程的 GUI。

但无论如何，在这种情况下实际上有更好的解决方案。 GUI 程序有一个在某个线程或其他线程中运行的事件循环，几乎每个设计的事件循环都有一种在该线程中调度计时器的方法。对于

tkinter

，如果您有

root

对象的句柄，只需调用

root.after(60000, my_function)

而不是

threading.Timer(60, my_function).start()

，它将在与 GUI 相同的线程上运行，并且不会浪费任何不必要的资源。

Answer 2

如果您想退出程序，您必须设置：

curr_thread.daemon = True

Python 中的守护线程在后台运行，与主程序同时运行。它们的显着特点在于其非阻塞性质，允许主程序无需等待完成即可继续运行。

这意味着主线程不会等待守护线程。