如何解决Azure ML服务部署问题？

Question

我正在尝试使用Azure Machine Learning Service将ML模型部署为Web服务。

我已经有registered a model，现在想使用Azure（Python）笔记本在guide之后将其部署为Web服务。

这一步

 service = Webservice.deploy_from_model(my-model-svc',
                                   deployment_config=aciconfig,
                                   models=[model],
                                   image_config=image_config)

对我失败了

创建图像 图像创建操作完成为图像my-model-svc：5，操作“成功”创建服务 运行。 FailedACI服务创建操作完成，操作 “失败”服务创建轮询到达终端状态，当前服务状态：转换服务创建轮询到达终端状态，收到意外响应。

不确定可能是什么根本原因，因为（AFAIK）我无法访问Azure门户中部署的日志。

有人可以对此有所了解吗？

Answer 1

我认为你的init功能失败了。我首先尝试将图像创建与图像部署隔离开来，然后首先测试图像：

• 首先创建图像，如果通过界面完成它是非常好的
• 使用Docker在本地拉图像（为此你需要安装Docker和Azure CLI）：

az acr login -n <container-registry>
docker run -p 8000:5001  <container-registry>.azurecr.io/<image-name>:<image-version>
# basically, the entire image location, see pic below

• 在本地测试图像，它监听8000端口：

POST http://localhost:8000/score
Content-Type: application/json

• 如果这样可以将其部署在ACI上

<container-registry>是与ML工作空间相关联的Container Registry的名称，您也可以从图像位置提取它，注意在第一个点之后删除所有内容：