对于项目，我需要创建包含属性之间特定依赖关系的综合分类数据。这可以通过从预定义的贝叶斯网络采样来完成。在互联网上进行了一些探索之后，我发现Pomegranate是贝叶斯网络的一个很好的软件包，但是-就我而言-从这样的预定义贝叶斯网络中采样似乎是不可能的。例如，model.sample()提高NotImplementedError（尽管this解决方案如此）。
没有人知道是否存在一个库，该库为贝叶斯网络的构建和抽样提供了一个良好的接口？
我发现PyAgrum（https://agrum.gitlab.io/pages/pyagrum.html）可以胜任。它既可以用于通过BayesNet()类创建贝叶斯网络，也可以通过使用.drawSamples() BNDatabaseGenerator()中的class方法从该网络中采样。