经过几个小时的努力解决这个问题,我找不到任何对我的错误的解释。
我希望计算机选择一个 0 到 120(含)之间的随机数(加权)。我有一个数组,interval[],它保存从 0 到 120(含)的数字。我有另一个数组,weights[],它保存选择数组中第 i 个元素的概率。我想为这些数据定义一个概率分布函数。
这是我尝试过的。我收到一条错误消息,指出没有构造函数的实例与参数列表匹配。
我的代码片段:
std::vector< int> weights(121);
for (int i = 0; i < 121; i++)
{
weights[i] = (teamData[i]).S();
}
discrete_distribution<> dist(weights.begin(), weights.end());
来自您的链接页面(强调我的)
产生随机 浮点 数字,均匀分布在每个数中 子区间 [bi, bi+1),每个子区间都有自己的权重 wi。的集合 区间边界和权重集是这个的参数 分布。std::piecewise_constant_distribution
它需要浮点权重和边界,并且权重比边界少一。它也不会输出 0-120 之间的整数,而是浮点数。 您向它传递了整数权重和边界,因此它无法编译。但即使你修复了这个问题,你仍然会从中得到浮点值......
相反,正如您发现的那样,您想要
,您可以像这样设置:(从链接页面文档修改)
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
int main()
{
// Setup the random bits
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
// Setup the weights (in this case linearly weighted)
std::vector<int> weights;
for(int i=0; i<120; ++i) {
weights.push_back(i);
}
// Create the distribution with those weights
std::discrete_distribution<> d(weights.begin(), weights.end());
// use the distribution and print the results.
std::map<int, int> m;
for(int n=0; n<10000; ++n) {
++m[d(gen)/10];
}
for(auto p : m) {
std::cout << p.first*10 << " - "<<p.first*10+9 << " generated " << p.second << " times\n";
}
}
// piecewise_constant_distribution
#include <iostream>
#include <array>
#include <random>
int main()
{
const int nrolls = 10000; // number of experiments
const int nstars = 100; // maximum number of stars to distribute
std::default_random_engine generator;
std::array<double,6> intervals {0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0};
std::array<double,5> weights {2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0};
std::piecewise_constant_distribution<double>
distribution (intervals.begin(),intervals.end(),weights.begin());
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
int number = distribution(generator);
++p[number];
}
std::cout << "a piecewise_constant_distribution:" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << i << "-" << i+1 << ": ";
std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
}
return 0;
}