Python的sum()
函数返回迭代中的数字之和。
sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12
我正在寻找返回产品的功能。
somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60
我很确定这样的功能存在,但我找不到它。
实际上,Guido否决了这个想法:http://bugs.python.org/issue1093
但是,如该问题所述,您可以轻松制作一个:
from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator
reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)
在Python 3.8中,prod函数被添加到math模块中。见:math.prod()。
您正在寻找的函数将被称为prod()或product(),但Python没有该函数。所以,你需要自己编写(这很容易)。
恩,那就对了。 Guido rejected the idea是一个内置的prod()函数,因为他认为很少需要它。
如你所知,使用reduce()和operator.mul()制作自己并不难:
from functools import reduce
def prod(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
>>> prod(range(1, 5))
24
在Python 3中,reduce()函数被移动到functools module,因此您需要添加:
from functools import reduce
作为旁注,prod()的主要激励用例是计算阶乘。我们已经在math module得到了支持:
>>> import math
>>> math.factorial(10)
3628800
如果您的数据由浮点数组成,则可以使用带有指数和对数的sum()来计算产品:
>>> from math import log, exp
>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993
>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998
注意,使用log()要求所有输入都是正数。
没有一个内置,但它很容易滚动自己,如here所示:
import operator
def prod(factors):
return reduce(operator.mul, factors, 1)
查看此问题的答案:
Which Python module is suitable for data manipulation in a list?
在numpy中有一个prod()
可以满足您的要求。
Numeric.product
( 要么
reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])
)
用这个
def prod(iterable):
p = 1
for n in iterable:
p *= n
return p
由于没有内置的prod
功能。
我更喜欢使用a和使用b的functools.reduce()上面的answer和numpy.prod()答案,但这里是使用itertools.accumulate()的另一个解决方案:
import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]
也许不是“内置”,但我认为它是内置的。无论如何只是使用numpy
import numpy
prod_sum = numpy.prod(some_list)