大多数文献给出了使用差分盒计算方法估计灰度图像分形维数的方法。但他们只考虑了具有 256 个灰度级的 8 位图像。任何人都可以提供有关如何选择 32 位灰度图像的框高度的建议。通过遵循现有的方法，我得到的 FD 值小于 2，这意味着该算法是错误的。我正在使用本文中描述的算法。 https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.106859
或者我们应该将 32 位灰度图像视为 RGB 图像？
我尝试根据图像大小、网格大小、像素值的标准偏差、像素值的最大值和最小值的差异来更改框高度。我无法得到有希望的结果。任何有专业知识的人请建议如何处理这个问题。
Nr -给定 r 的框数 - 是根据 G max （框中像素的最大值）和 G min 计算的。 该算法适用于所有灰度级