我想从Mathematica切换到Python和MxNet，以继续开发基于反向传播/回归神经网络的Munsell色彩规范应用程序。我是Python和MxNet的新手，所以我对这个世界有些迷茫。但是，我对神经网络，C ++和Mathematica很有经验。
我在Windows 10上。我安装了Python 3.8.1，然后安装了MxNet。然后，我想遵循MxNet教程“ Manipulate data with ndarray”。输入第一个命令行“ from mxnet import nd”，出现以下错误：
generator = lambda: [(yield self._batchify_fn([self._dataset[idx] for idx in batch]))
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SyntaxError: 'yield' inside list comprehension
[我发现了一个StackOverflow question，其中的回答表明，在这种情况下使用yield现在是3.8中的错误，但在3.7中只是警告。
是否有快速解决方案，还是应该卸载3.8并安装3.7？
除非您准备自己对MxNet进行修复并提交请求请求，否则最好的解决方案是切换python版本。 3.7还是很新的版本，使用其他任何库都不会给您带来麻烦。我建议您安装3.7，但将3.8保留在计算机上，并使用virtualenv为每个环境创建自定义的库安装环境...例如，我刚刚发现此链接可以指导您完成这些步骤...https://www.freecodecamp.org/news/installing-multiple-python-versions-on-windows-using-virtualenv/
我亲自使用anaconda和环境，无论您使用的是哪种操作系统，实际上都具有相似的步骤（使用anaconda提示符）。但这一切都可以在没有anaconda以及如上所述的virtualenv的情况下完成。