Python：如何从图像中切出具有特定颜色的区域（OpenCV，Numpy）

Question

因此，我一直在尝试编写Python脚本，该脚本以图像作为输入，然后切出具有特定背景颜色的矩形。但是，导致我的编码技能出现问题的是，矩形并不是在每个图像中都位于固定位置上（该位置是随机的）。

我不太了解如何管理numpy函数。我还阅读了一些有关OpenCV的内容，但我是一个新手。到目前为止，我只是通过“ .crop”功能裁剪了图像，但随后我将不得不使用固定值。

这是输入图像的外观，现在我想检测黄色矩形的位置，然后将图像裁剪到其大小。

非常感谢您的帮助，谢谢。

Answer 1

在opencv中，您可以使用inRange。基本上，这使您指定范围内的任何颜色变为白色，其余颜色变为黑色。这样所有的黄色将变成白色。

这里是文档：https://docs.opencv.org/3.4/da/d97/tutorial_threshold_inRange.html

Answer 2

[好，您的黄色是rgb(247,213,83)，所以我们要查找所有黄色像素的X，Y坐标：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image
import numpy as np

# Open image and make into Numpy array
im = Image.open('image.png').convert('RGB')
na = np.array(im)

# Find X,Y coordinates of all yellow pixels
yellowY, yellowX = np.where(np.all(na==[247,213,83],axis=2))

top, bottom = yellowY[0], yellowY[-1]
left, right = yellowX[0], yellowX[-1]

# Extract Region of Interest
ROI=na[top:bottom, left:right]

Image.fromarray(ROI).save('result.png')