矢量数据库和全文搜索有什么区别？

Question

我目前正在为我的个人文档构建一个信息搜索系统，并且我一直在阅读向量数据库（关于LangChain之类的东西）和全文搜索。我的问题是，有什么区别？两者似乎很相似，因为它们都搜索信息并为提出的问题提供结果。

我对这个主题做了一些研究，并阅读了 Elasticlunr.js 和 VectorDB 等内容的文档。

Answer 1

向量数据库实际上是保存文档向量化字符串的地方。例如，

langchain.vectorstores.Chroma

、

langchain.vectorstores.FAISS

将文档的向量嵌入存储在内存中，即在 RAM 中，其中

langchain.vectorstores.Pinecone

、

langchain.vectorstores.MongoDBAtlasVectorSearch

分别将向量嵌入存储在 Pinecone（基于云的存储）和 MongoDB 中。

另一方面，全文搜索是基于一些相似性度量（例如

cosine

、

euclidean

等）搜索与用户给出的查询更相似的向量嵌入的方法。