我正在开发一个项目，该项目可以在Google地图上显示实时流量状态，并在Android手机和网络浏览器上向用户提供。 http://www.youtube.com/watch?v=tcAyMngkzjk
我需要在openCV中比较2个图像以确定流量密度。你能指导我如何比较图像吗？我应该进行直方图比较还是简单的图像减法？
一种常见的解决方案是使用背景减法来跟踪移动的对象（汽车），然后使用标记的移动对象导出图像，这样您就可以轻松地从图像中提取对象。如果不是这种情况，你必须检测车辆，这是更具挑战性的任务，因为carlosdc说有很多方法取决于相机的角度，车辆的大小，光线条件，杂乱的背景等。如果你详细说明问题......
这真的取决于，如果不看你的图像就无法确定。
另外，让我指出，在所有条件下完成这项工作可能相当困难：白天/黑夜，光线/光芒等。也许你应该先看看别人做了什么，做得有多好/坏。一个这样的例子是this
尝试阅读有关OpenCV与检测/识别的两个教程，并找到contur。
http://python-catalin.blogspot.ro/search/label/OpenCV
或尝试在图像中找到颜色变化...（例如查找颜色与背景街道）