MySQL 大表更新查询性能缓慢

Question

我正在开发一个 MySQL 过程，该过程对包含超过 25,000 条记录的 Products 表执行更新。该过程运行（通常锁定）非常慢，我需要帮助优化它以获得更好的性能。

问题： 该过程根据与 TemporaryProducts 表的比较来更新 Products 表中的 IsActive 和 IsDeleted 字段。具体来说，它执行以下操作：

在 Products 表中查找其 Name 字段在 TemporaryProducts 表的 StoreType 字段中不存在的产品。 为产品表中的这些产品设置 IsActive = 0 和 IsDeleted = 1。

这是当前程序：

BEGIN
    UPDATE Products 
    SET IsActive = 0, IsDeleted = 1
    WHERE Name NOT IN (SELECT StoreType FROM TemporaryProducts)
    AND IsActive = 1 AND IsDeleted = 0;
END;

表结构 产品表：

1. 超过25,000条记录
2. 相关专栏：

• 名称：VARCHAR(255)
• 处于活动状态：TINYINT
• 已删除：TINYINT

临时产品表：

1. 超过25,000条记录
2. 相关专栏：

• 存储类型：VARCHAR(255)

我尝试过的：

索引：

为两个表中的相关字段添加索引：

产品：（名称、IsActive、IsDeleted）

临时产品：（商店类型）

用 LEFT JOIN 替换 NOT IN： 我尝试使用

LEFT JOIN

重写查询，如下所示：

UPDATE Products p
LEFT JOIN TemporaryProducts t ON p.Name = t.StoreType
SET p.IsActive = 0, p.IsDeleted = 1
WHERE t.StoreType IS NULL
AND p.IsActive = 1 AND p.IsDeleted = 0;

我的问题：

1. 我还可以使用哪些其他策略来优化此更新查询以获得更好的性能？

2. 即使添加了索引，哪些潜在瓶颈会导致查询运行缓慢？

任何指导或建议将不胜感激。 预先感谢您！

Answer 1

有两件事你可以尝试让这项工作变得更好。

1. 在

   Products (IsActive, IsDeleted, Name)

   上添加索引。这些列与您已有的复合索引相同，但最后是

   Name

   。这可能比您拥有的索引更好地支持您的 WHERE 子句。

2. 在 UPDATE 查询中放入 LIMIT 100 或类似的值。然后循环重复，直到 ROW_COUNT() 为零。这将减少单个查询的大小，并使每个查询占用的时间更少。

   显然，如果您需要以“原子”方式进行所有更改，以便表的其他用户不会注意到部分完成的更新，则您不能这样做。