对于任何预测问题,除了 KNN(K 最近邻)、逻辑回归、随机森林、Bagging 和 boosting 之外,还有哪些其他方法可以预测结果?
我只是想知道还有没有其他方法
我相信您正在寻找的术语是监督学习(SL),它可以分为两类。
它们之间的区别在于您试图预测的变量;是离散的还是连续的?大多数预测算法都可以很容易地在这两个选项之间切换。要获得合适的选项列表,请查看
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