如果字典可以通过`==`进行比较，为什么还需要assertDictEqual？

Question

我一直使用

assertDictEqual

，因为有时当我不使用它时，我得到的信息是相等的字典不一样。

但我知道字典可以通过

==

运算符进行比较：

>>> {'a':1, 'b':2, 'c': [1,2]} == {'b':2, 'a':1, 'c': [1,2]}
True

我在哪里可能真正需要

assertDictEqual

？

Answer 1

基本上，它允许

unittest

为您提供有关测试失败的原因的更多信息（“诊断”，使用 Steve Freeman 和 Nat Pryce 的“Growing Object-Oriented Software Guided by Tests”中的语言） ）。比较这两个测试：

import unittest


class DemoTest(unittest.TestCase):

    D1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1, 2]}
    D2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1]}

    def test_not_so_useful(self):
        self.assertTrue(self.D1 == self.D2)

    def test_useful(self):
        self.assertDictEqual(self.D1, self.D2)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

他们的输出：

======================================================================
FAIL: test_not_so_useful (__main__.DemoTest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "path/to/file.py", line 10, in test_not_so_useful
    self.assertTrue(self.D1 == self.D2)
AssertionError: False is not true

与

======================================================================
FAIL: test_useful (__main__.DemoTest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "path/to/file.py", line 13, in test_useful
    self.assertDictEqual(self.D1, self.D2)
AssertionError: {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1, 2]} != {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1]}
- {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1, 2]}
?                         ---

+ {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1]} 

在后者中，您可以准确地看到差异是什么，而不必自己解决。请注意，您可以仅使用标准

assertEqual

代替

assertDictEqual

，获得相同的结果；根据 文档

...通常不需要直接调用这些方法。

Answer 2

这是更广泛问题的一部分：

为什么

unittest

有所有特殊断言？

答案是

UnitTest

assert*

方法的主要工作是在测试失败时为您提供有意义的输出。看一下

unittest

模块代码——这实际上就是他们所做的（只是他们所做的？）

鉴于 Python 是一种易于自省的动态语言，为什么还要这么麻烦呢？答案是“因为

unittest

是从 Java

junit

包移植的，这就是他们在 Java 中的做法”（考虑到在运行时进行内省是多么困难或不可能，可能不得不这么做）。

所以我的建议：除非您正在为标准库编写测试，否则根本不要使用单元测试 - 它所做的只是妨碍。我用

pytest

。

nose

可能也是一个不错的选择。它使编写测试变得更快、更容易，并且当出现错误时您可以获得出色的报告。

它还包括许多用于参数化测试、夹具、测试配置、模拟等的漂亮功能...

如果您所在的项目已经使用

unittest

- 您仍然可以使用

pytest

运行测试，并获得它的许多优点。

Answer 3

我认为这是在单元测试的背景下。

assertDictEqual

方法不仅会比较

dict

并评估为

True

或

False

，而且还可以为您提供更多信息，例如两个

dict

之间的确切差异。

此外，在一个好的 IDE 中，单元测试可以很好地集成。您只需添加

TestCase

，然后使用

assertDictEqual

，IDE 就会为您找到并运行测试。然后输出以易于阅读的格式显示。这可以为您节省大量样板代码。

我对两个相等的

dict

与

==

相比不相等的情况非常感兴趣。