在机器学习上获得高精度的数据集的最小尺寸是多少? 我正在尝试制作一个获得花图像并识别它的应用程序。 我想到了使用机器学习,但是当我查找数据集时,我只找到了最多包含700张图像的数据集...

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首先,您在什么基础上告诉每朵花的700张图像不会给出足够的效果?我觉得它足以适合体面的模型。

您无法说出数据集的最小尺寸是多少。您知道是否有足够数据的唯一方法是将培训数据分解为70%-30%(取决于)培训数据和测试数据,然后训练模型并比较模型在培训数据和测试数据上的准确性。如果这是令人满意的(取决于应用程序),则意味着您有足够的数据用于该应用程序。以下是您要解决的同一问题的CNN和MLP实现的链接。希望这有帮助

https://www.kaggle.com/olgabelitskaya/the-dataset-of-flower-images-

image-processing machine-learning dataset
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