我需要知道如何使用 perlin-noise 在 python 中生成人工 STI

Question

我想人工生成一个名为sti的图像。参考以下论文，我可以生成如下图所示的图像。我想在 python 中运行这些以生成如下图所示的数据，但我无法理解如何对其进行编码。请有人帮助我。

（STI ：图像代表随机角度的矢量。）

a) 训练/验证数据集创建训练/验证 数据集，我们生成了 128x128 大小的人工 STI 数据，基于 柏林噪声。具体来说，首先，生成了 300 个基本图像 对 3 到 5 个条纹图案的像素值进行加权和平均 随机选择节点数生成的图像进行设置 Perlin 噪声中的梯度在 2 到 48 的范围内。为了 获得具有各种亮度分布的 STI，100 张图像 从基础图像中随机选择并通过选择一个旋转 方差 𝜎 为 1.5 的正态分布的旋转角度 与目标角度的度数，最终的人工 STI 是 通过归一化像素值的加权平均值获得（图 3).数据集被分类为 0.5 度的 360 个类 在 0 到 180 度之间递增，每一类（一个角度 增量）包含 100 张用于训练的图像和 10 张用于训练的图像 准确性验证。包含的数据总数 数据集是 360x100 = 36,000 个训练对和 360x10 = 3,600 个图像 用于准确性验证。