MariaDB (Synology) 上的 LIKE 查询的性能问题

Question

我正在使用 Synology NAS 上托管的 MariaDB。我有一个大约需要 2.5 秒的查询，我想优化其执行时间。这是查询：

SELECT * FROM jobs WHERE job_number LIKE '%Y2506195%'

表格详情：

• 表名称：jobs
• 行数：约 1000 万行
• 索引：应用于 job_number 的 BTree 索引。

当前观察：

• 由于开头使用通配符 %，LIKE '%...%' 查询似乎没有有效地利用索引。

缓冲池配置问题：

• innodb_buffer_pool_size 设置为默认值 16MB。

• 我尝试通过修改配置文件将其增加到 150MB：

  /usr/local/mariadb10/etc/my.cnf
  

进行更改并使用 sudo 命令重新启动 MariaDB 服务器后，缓冲池大小仍显示为 16MB。

问题：

1. 如何优化此 LIKE 查询以获得更好的性能？
2. 为什么修改配置文件后innodb_buffer_pool_size没有反映变化？

如有任何意见或建议，我们将不胜感激！

Answer 1

正如 @akina 在他的评论中提到的，您当前的

LIKE

表达式不是 sargable，这意味着它不能使用任何索引：

SELECT * FROM jobs WHERE job_number LIKE '%Y2506195%';

您可能在这里考虑的一个选项是创建并维护一个计算列，当

job_number

包含

Y2506195

子字符串时，该计算列为 true，否则为 false。 要为本专栏添加种子，请使用此更新：

UPDATE jobs
SET job_flag = job_number LIKE '%Y2506195%';

然后索引该标志：

CREATE INDEX idx ON jobs (job_flag);

最后，您当前的查询现在变为：

SELECT * FROM jobs WHERE job_flag;

即使对于数百万条记录，此查询也应该非常快。

请注意，此方法的缺点是您需要为

job_number

维护一个附加列。 这意味着每当您执行插入或更新时，您都必须更新此计算列。