如何使用地理相交来检查点是否在 mongodb 中的多边形内

Question

我正在尝试学习如何在 MongoDB 中使用地理空间查询，但似乎我无法真正掌握它！所以我在 mongo 中有我的图块集合，为了论证，假设我里面只有一个文档，最准确地说，就是这个：

{
    "_id" : "-180-9018090",
    "geometry" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            [
                [
                    -180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    -90
                ]
            ]
        ]
    },
    "type" : "Feature",
    "properties" : {
        "zoom-level" : 0,
        "center" : [
            0,
            0
        ]
    }
}

基本上代表了整个世界。现在我想看看某个点（0,0）是否在该区域内。我的理解是我应该使用 geointersects 来完成此任务，因此查询应该如下所示（？）：

db.tiles.find({
  geometry: {
     $geoIntersects: {
        $geometry: {
           type: "Point" ,
           coordinates: [ 0,0]
        }
     }
  }
});

但当然，结果集是空的，因为我对为什么会发生这种情况的想法一无所知。你能帮我理解我做错了什么吗？

编辑：

经过进一步的尝试，查询似乎是正确的，所以一定有一些关于 $geointersects 如何工作的东西我错过了。到目前为止，我通过一个例子发现：

假设我们的数据库中有 5 个文档：

          *-----*
          | 4|3 | => whole world tile: from [-90,-180] to [90,180]
          | 1|2 |
          *-----* 

let's take this tile and divide it in 4:

*---*  *---*  *---*  *---*
| 1 |  | 2 |  | 3 |  | 4 | => 1) [-90,-180]-> [0,0]   (lower left)
*---*  *---*  *---*  *---*    2) [0,-90]   -> [180,0] (lower right)
                              3) [0,0]     -> [180,90](upper right)
                              4) [-180,0]  -> [0,90]  (upper left)

因此，正如糟糕的模式难以展示的那样，我们有 5 个文档，每个文档代表一个由 4 个顶点组成的多边形（在 geoJson 中变成 5 个顶点，因为您必须在末尾附加初始点）。

现在，使用相同的查询实际上会产生以下结果：

> db.tiles.find({ geometry: { $geoIntersects: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [ 0,0 ] } } } }).sort({"zoom": 1})
    { "_id" : "0.0-90.0180.00.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 0, -90 ], [ 180, -90 ], [ 180, 0 ], [ 0, 0 ], [ 0, -90 ] ] ] }, "zoom" : 1 }
    { "_id" : "-180.00.00.090.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ -180, 0 ], [ 0, 0 ], [ 0, 90 ], [ -180, 90 ], [ -180, 0 ] ] ] }, "zoom" : 1 }
    { "_id" : "0.00.0180.090.0", "geometry" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 0, 0 ], [ 180, 0 ], [ 180, 90 ], [ 0, 90 ], [ 0, 0 ] ] ] }, "zoom" : 1 }

分别是图块 2、3、4。换句话说，这两份文件被遗忘了：

    {
        "_id" : "-180-9018090",   ---> world wide tile
        "geometry" : {
            "type" : "Polygon",
            "coordinates" : [
                [
                    [
                        -180,
                        -90
                    ],
                    [
                        180,
                        -90
                    ],
                    [
                        180,
                        90
                    ],
                    [
                        -180,
                        90
                    ],
                    [
                        -180,
                        -90
                    ]
                ]
            ]
        },
        "zoom" : 0
    }
{
    "_id" : "-180.0-90.00.00.0",  ----> tile number 1 of the example
    "geometry" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            [
                [
                    -180,
                    -90
                ],
                [
                    0,
                    -90
                ],
                [
                    0,
                    0
                ],
                [
                    -180,
                    0
                ],
                [
                    -180,
                    -90
                ]
            ]
        ]
    },
    "zoom" : 1
}

现在，我的第一个猜测是，没有选择全球文档，因为它太大了，也许另一个文档是出于传统原因？有人可以验证或反驳这一点吗？ 谢谢你

编辑：

这可以解释为什么没有选择较大的一个，我会测试一下。

编辑：

看来不是。 CRS 仅在您尝试使两个多边形相交时才起作用，因此输入查询不能是点，如this 页面所示。

Answer 1

这不是一个解决方案，只是一个通知，表明 mongodb 确实仅在您查询多边形时才允许 CRS。 （参见这个）。但即使您查询一个多边形，我也看不出它会有什么帮助：您想要指定数据库中的多边形是“大”，大于半球体（跨越地球一半以上的多边形）表面）。因此，在插入时启用 CRS 对我来说很有意义。

我提出了 mongodb Jira 中的问题。