PyCharm 加载 ssh conda 环境需要很长时间

Question

我正在使用 PyCharm SSH 在服务器上工作。我现在正致力于为我的项目设置一名口译员。

请注意，我没有创建项目并使用 ssh 解释器。相反，我在 PyCharm 向导中选择了远程开发 - SSH。

当我配置解释器时，我尝试添加现有的 conda 环境。我指定了 conda 可执行文件的路径，然后单击“重新加载环境”来加载 conda env 列表。在正常情况下，环境列表应该快速加载，我应该能够从下拉列表中选择 en env。然而，PyCharm 卡在“重新加载环境”过程中。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

由于网络延迟、路径配置错误或环境设置问题等各种原因，在 PyCharm 中加载基于 SSH 的 Conda 环境有时可能需要很长时间。 以下是解决该问题的一些故障排除步骤：

1. 验证 SSH 连接稳定性 Ping 服务器：使用 ping 命令检查 SSH 服务器是否存在高延迟或数据包丢失。 巴什 复制代码 平 网络速度：确保您的连接有足够的带宽用于数据传输。
2. 检查服务器上的 Conda 初始化 确保Conda环境配置正确，并且通过SSH访问时可以快速激活： 巴什 复制代码 康达激活 如果激活环境需要很长时间： 检查 .bashrc 或 .bash_profile 文件中是否存在可能减慢 shell 初始化速度的问题。 删除不必要的命令或调试任何缓慢的启动脚本。
3. 配置 PyCharm 的 SSH 解释器设置 转到设置 > 项目: > Python 解释器。 选择 SSH 解释器并单击齿轮图标进行编辑。 确保： 指定了 Python 和 Conda 的正确路径。 没有无效或过时的路径。
4. 优化 PyCharm Conda 环境设置 预加载 Conda 信息：PyCharm 经常获取环境信息。如果这个过程很慢，您可以手动设置解释器：

通过 SSH 连接到服务器。 激活Conda环境并记下Python路径： 巴什 复制代码 康达激活 哪条蟒蛇 直接在 PyCharm 中使用此 Python 路径，而不是依赖自动检测。 减少同步开销：

转到设置 > 构建、执行、部署 > 部署。 对于 SSH 配置，请排除大型目录，例如 node_modules、venv 或不必要的 Conda 文件。 5. 检查 PyCharm 更新 确保您使用的是最新版本的 PyCharm，因为更新通常会提高性能和 SSH 处理能力。 6. 调试日志以获得洞察力 为 SSH 连接启用详细的 PyCharm 日志记录： 转至帮助 > 诊断工具 > 调试日志设置。 添加以下日志： 阿尔杜伊诺 复制代码 #com.jetbrains.python.remote #com.jetbrains.plugins.webDeployment 尝试再次加载环境并检查日志中是否有特定错误或缓慢步骤。 7.替代方案：使用远程开发工具 如果问题仍然存在，请考虑使用 PyCharm 的远程开发插件或 VS Code 远程 SSH 等工具以获得更流畅的体验。