我有问题要从谷歌数据存储区下载带有线程的1.5 gb数据和C＃中的最快方式

Question

我有1.5Gb的Google数据存储数据（大约800000个实体），下载整个数据大约需要4000秒。

1）是否可以使它快速？

2）我们可以在请求Google Datastore的客户端API时使用“accept-encoding：gzip”压缩数据吗？

1）我已尝试使用RunQueryLazily，但它将以300实体/秒的速度进行批量处理，但下载整个数据需要2666秒，但速度并不快。

Query queryString = new Query(kindname);
var data = _db.RunQueryLazily(queryString);

foreach (Entity entity in data)

{

....

store in inner class model

....

}

输出结果将是大数据列表。

Answer 1

1）如果您希望更快地获取所有数据，则应考虑使用Cloud Dataflow并行化查询。从Cloud Datastore读取Dataflow的连接器对于python和java都存在。内置连接器列表位于https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/。

2）如果您的请求包含'Accept-Encoding：gzip'，则应该已经压缩了响应。