Matplotlib 中的绘图动态更新生成奇怪的线条

Question

我正在尝试使用 Matplotlib 动态添加矩形到绘图中，但绘图中出现了一些奇怪的线条。

我的网格是一个带有 init 和更新函数的类，用于向绘图添加新的矩形形状

class GridDisplay:
    def __init__(self):
        # initialize and configure the plot

    def UpdatePlotWithIndicesCoords(self, layerID, newData):
        # update the plot with a new rectangle

函数的定义如下面的代码片段所示

def UpdatePlotWithIndicesCoords(self, layerID, newData):
        
        x0 = newData[0]
        x1 = newData[2]
        y0 = round(newData[1], 6)
        y1 = round(newData[3], 6)
        
        height = round(y1 - y0, 6)
        width = round(x1 - x0, 6)
    
        y = y0

        x = x0
        
        self.rectangles.append((x, y, width, height))
        
        self.graph.remove()

        rectangle = plt.Rectangle((x, y), width, height, edgecolor='yellow', facecolor=layerID, lw=1)

        self.ax.add_patch(rectangle)

        self.graph = self.ax.plot(self.rectangles)[0]

def __init__(self):
        
        ySize = 15
        xSize = 25
        xStart = -6
        yStart = -6
        xEnd = 5
        yEnd = 5

        self.fig, self.ax = plt.subplots(figsize=(xSize, ySize))
        
        # Set axis limits
        self.ax.set_ylim( yStart, yEnd)
        self.ax.set_xlim(xStart, xEnd)
        
        # Change major ticks to show every 0.5
        self.ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))
        self.ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))
        
        # Change minor ticks to show every 0.1
        self.ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(0.1))
        self.ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(0.5))
        
        # Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly
        # differently.
        self.ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--')
        self.ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')
        
        
        # Set labels and title
    
        self.ax.set_xlabel('h')
    
        self.ax.set_ylabel('v')
    
        self.ax.set_title('S-Cell Routing grid')
    
        # Set grid
    
        self.ax.grid(True)
        
        self.rectangles = []
        
        self.graph = self.ax.plot(self.rectangles)[0]

从另一个包调用

UpdatePlotWithIndicesCoords

函数，该包仅指定矩形的边界坐标 (x0, y0, x1, y1)，如下面的代码片段所示

self.gridDisplay.UpdatePlotWithIndicesCoords(layerID, (startX, startY, endX, endY))

layerID参数用于指定矩形的颜色，对于问题来说并不是那么重要

所示图像是由下面的代码生成的，它演示了问题。

import bin.ui.display as GridDisplay


gridDisplay = GridDisplay()

startX = -5
startY = -5

for i in range(1, 6):
    
    layer = str('Metal') + str(i)
    
    newData = (startX + round(i*0.2, 6), startY + round(i*0.5, 6), startX + round(i*0.6, 6), startY + round(i*0.7, 6))
    
    
    gridDisplay.UpdatePlotWithBoundboxCoords(layer, newData)

我不确定我做错了什么，但我似乎无法弄清楚为什么绘制随机线。

我查阅了有关使用 Matplotlib 动态绘制形状的文档和帖子，但解决方案似乎都不起作用。

对了，我还为Matplotlib启用了交互模式

plt.ion()

谢谢并致以亲切的问候。

Answer 1

就像 @JohanC 所解释的一样，出现四行是因为 Axes.plot(*args, ...)

将 rectangles

（

是 4 元组元素列表）视为要绘制的序列列表。您可以使用这个最小的可重现代码来可视化这一点：

import matplotlib.pyplot as plt

rectangles = [
    (-4.8, -4.5, 0.4, 0.2),
    (-4.6, -4.0, 0.8, 0.4),
    (-4.4, -3.5, 1.2, 0.6),
    (-4.2, -3.0, 1.6, 0.8),
    (-4.0, -2.5, 2.0, 1.0),
]

plt.plot(rectangles) # gives exactly 4 lines like OP

解决方案是删除下面的行或将图形分配给

add_patch

调用（如果需要）：

self.ax.add_patch(rectangle)

self.graph = self.ax.plot(self.rectangles)[0]