我正在使用Python，Anaconda发行版开发一个项目，并且需要创建和处理具有任意数量通道的图像。例如，RGB有三个通道
(R,G,B)
我需要有任意数量的用户定义的通道，可以多达90个左右（实际上是元素通道，来自X射线荧光数据）：
(Fe, P, K, S, Si, ...)
其中每个通道只是一个灰度图像（显然）。
到目前为止，我一直在使用PIL Image模块，除了这个特殊的任务外，它运行得很好。 PIL不支持使用的已定义图像模式，并且只有少数几种模式可供选择，其中没有一种模式超过4个通道(CMYK)。
文档非常简短地说明了这一点：
但是，PIL不支持用户定义的模式;如果要处理上面未列出的波段组合，请使用一系列图像对象。
这看起来很模糊，我不确定我是否确切知道如何实现这一点。一系列Image对象？意味着一系列对象，每个对象都有PIL支持的图像模式？似乎效率低下且难看。
我怎么能做到这一点？除了PIL之外我有没有可以使用的包裹？
如果它真的归结为它，我不需要渲染图像，我可以只使用“像素”数据进行处理，但最终结果是一个图像仍然是好的。
也许简单的numpy数组对你来说已经足够了？
使用numpy，您可以存储具有多个通道的图像（此处显示3个通道）：
import numpy as np
num_channels = 3
random_image = np.random.randint(0,256, (300,400,num_channels))