如何在 R 中使分类变量二进制化？

Question

基本上，我是 R 新手，并且有一个数据集，其中有一些分类变量。然而，这些并不是由 1 或 0 或任何数字来定义，例如，性别被分为男性或女性，而不是 1 或 0。

如何将男性全部改为1，女性全部改为0？似乎我的变异和情况是由于变量的呈现方式导致函数无法工作。

谢谢！

尝试使用 mutate 函数对每个变量进行回归分析，例如男生与女生相比，考试成绩如何等，但 mutate 函数总是显示“意外符号”。想知道这意味着什么。

Answer 1

有很多方法可以实现您想要的目标。以下是一些示例：

library(dplyr)
# conditial
df %>% 
  mutate(gender_binary = case_when(
    gender == "male" ~ 1,
    gender == "female" ~ 0,
    TRUE ~ NA_real_  
  ))

# factoring
df %>% 
  mutate(
    gender_factor = factor(gender, levels = c("female", "male")), # here female is 1 and male is 2
    gender_binary = as.numeric(gender_factor) - 1  # Subtract 1 to align with your encoding, here female = 0 male = 1
  )

# package version specifically for creating dummy variables

#install.packages("fastDummies")
library(fastDummies)

dummy_cols(df, select_columns = "gender")