当单词彼此靠近时，Pytesseract 错误的文本识别

Question

当我使用 PyTesseract 识别该图像中的文本时，它返回“FORREST C. BLopGetTrT”而不是 FORREST C. BLODGETT 我得到的代码结果

我使用的图片，其中包含很多名字。

我怀疑这些字母彼此太接近。我尝试增加图像的大小，但效果不佳。大小写（大写或小写）在这里并不重要。有什么办法可以解决这个问题并获得正确的名称吗？

我的代码

from pytesseract import image_to_string
import pytesseract
from PIL import Image
import cv2

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

img = cv2.imread("textimg.png")
(h, w) = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (w*20, h*20))
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt = image_to_string(thr, lang="eng")
print(txt)

我尝试增加图像的尺寸，但效果不佳。

Answer 1

使用膨胀和腐蚀等形态变换来细化文本边缘，这有助于分离太靠近的字母。

from pytesseract import image_to_string
import pytesseract
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

#Specify the path to tesseract executable
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract- 
OCR\tesseract.exe'

#Load image and convert to grayscale
img = cv2.imread("textimg.png")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 #Apply sharpening filter
 kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]])
 gry = cv2.filter2D(gry, -1, kernel)

 #Thresholding
 thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

#Apply dilation to enhance letter separation
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))
thr = cv2.dilate(thr, kernel, iterations=1)

 #Tesseract configuration
custom_config = r'--oem 3 --psm 7'
txt = image_to_string(thr, config=custom_config, lang="eng")

print(txt)