如何在不使用循环的情况下找到排序聚合的 MIN()

Question

我有一个表，我的每日脚本将结果发送到该表。它看起来像这样：

产品	发现问题	运行_日期
阿尔法	2	2024-8-12
阿尔法	5	2024-8-11
阿尔法	3	2024-8-10
阿尔法	0	2024-8-9
阿尔法	1	2024-8-8
阿尔法	5	2024-8-7
测试版	4	2024-8-12
测试版	3	2024-8-11

我想找出每个产品当前问题集开始的日期（即

issues_found

从 0 变为非零的最晚日期），并将其添加到另一列。所以表格应该变成这样：

产品	发现问题	运行_日期	问题_开始
阿尔法	2	2024-8-12	2024-8-10
阿尔法	5	2024-8-11	2024-8-10
阿尔法	3	2024-8-10	2024-8-10
阿尔法	0	2024-8-9	2024-8-10
阿尔法	1	2024-8-8	2024-8-10
阿尔法	5	2024-8-7	2024-8-10
测试版	4	2024-8-12	2024-8-11
测试版	3	2024-8-11	2024-8-11

我的方法是迭代每个产品的按日期排序的记录，并在遇到 0 时中断：

DECLARE found_date DATE;
FOR row in (SELECT * FROM my_table)
DO
  SET found_date = NULL;
  FOR historical_entry in (SELECT * FROM my_table WHERE product = row.product ORDER BY run_date DESC)
  DO
    IF historical_entry.issues_found <> 0 THEN
      SET found_date = historical_entry.run_date;
    ELSE
      BREAK;
    END IF;
  END FOR;
  UPDATE my_table SET issues_started = found_date where product = row.product;
END FOR;

这是一种非常程序化的方法，尽管它有效，但在针对数百种产品和数千条记录运行时需要花费数小时。有没有比两个嵌套循环更好的方法？我尝试在非零

MIN(run_date)

行的聚合上使用

issues_found

但无法完全正确。

Answer 1

考虑以下方法

WITH issue_starts AS (
    SELECT
        product,
        run_date,
        issues_found,
        CASE
            WHEN issues_found <> 0 AND IFNULL(LAG(issues_found) OVER (PARTITION BY product ORDER BY run_date), 0) = 0 
            THEN run_date
        END AS start_of_issues
    FROM your_table
), latest_issue_start AS (
    SELECT
        product,
        run_date,
        issues_found,
        MAX(start_of_issues) OVER (PARTITION BY product ORDER BY run_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS issues_started
    FROM issue_starts
)
SELECT
    t.product,
    t.issues_found,
    t.run_date,
    l.issues_started
FROM your_table t
JOIN latest_issue_start l
ON t.product = l.product AND t.run_date = l.run_date
ORDER BY t.product, t.run_date DESC

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出为