如何通过功率查询进行间隙和孤岛分析？

Question

我有一个与下面类似的数据集，我正在尝试对其进行间隙和岛屿分析。

项目	交易日期	库存数量	解释
自行车	2023年1月1日	0	第一次将自行车项目插入数据库时，计算时应忽略此记录
自行车	2023年1月2日	15	自行车首批货到货
自行车	2023年1月5日	10	自行车库存部分耗尽
自行车	2023年1月7日	0	自行车库存完全耗尽
自行车	2023/01/31	15	自行车第二批货到了
汽车	2023年1月1日	0	第一次将 Car 项目插入数据库时，计算时应忽略此记录
汽车	2023年1月20日	3	汽车首批货到货
汽车	2023/01/21	0	汽车首批库存已售完
汽车	2023年1月25日	5	汽车第二批货到货
汽车	2023/01/26	0	汽车第二库存已耗尽
汽车	2023年2月10日	2	汽车第三批货到货
摩托车	2023年1月1日	0	第一次将摩托车项目插入数据库时，计算时应忽略此记录
摩托车	2023年1月2日	10	摩托车首批货到货
摩托车	2023年1月5日	5	摩托车库存部分耗尽
摩托车	2023/01/08	0	摩托车第一批库存完全耗尽
摩托车	2023/01/28	15	摩托车第二批货到货

在电力查询中，我想做的是找到缺货次数和缺货情况的长度（以天为单位），例如：

自行车1次缺货25天

汽车4天和15天两次缺货

摩托车1次缺货20天。

网上关于功率查询中的间隙和孤岛分析的资料并不多，我发现唯一的东西并没有真正的帮助。我已经能够通过 SQL 找出一些东西，但我无法访问原始来源。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

我们可以使用 DAX 来获取此输出吗？

Column =
VAR _last =
    MAXX (
        FILTER (
            'Table',
            'Table'[Item] = EARLIER ( 'Table'[Item] )
                && 'Table'[TransDate] < EARLIER ( 'Table'[TransDate] )
        ),
        'Table'[TransDate]
    )
VAR _lastinventory =
    MAXX (
        FILTER (
            'Table',
            'Table'[Item] = EARLIER ( 'Table'[Item] )
                && 'Table'[TransDate] = _last
        ),
        'Table'[InventoryCount]
    )
VAR _lastex =
    MAXX (
        FILTER (
            'Table',
            'Table'[Item] = EARLIER ( 'Table'[Item] )
                && 'Table'[TransDate] = _last
        ),
        'Table'[explanation]
    )
RETURN
    IF (
        _lastinventory = 0
            && CONTAINSSTRING ( _lastex, "depleted" ),
        DATEDIFF ( _last, 'Table'[TransDate], DAY )
    )