我有点新编码，因此在python中这听起来很愚蠢，但是python中matplotlib的.subplot（）和.subplots（）方法之间的主要区别是什么？
我没有在其他任何地方找到这个解释，在阅读了https://matplotlib.org/的文档后，我推断，使用这两种方法，你可以根据需要创建尽可能多的图形和图形......所以对我来说，它们似乎都是完全相同的，他们只是区别你处理情节，轴等的方式......或者我错了？
顺便说一下，如果它有任何区别，我在jupyter笔记本中使用python3。
从matplotlib.pyplot.subplots（）上的文档页面：
此实用程序包装程序可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局，包括封闭图形对象。
这意味着您可以使用此单个函数创建一个包含多个子图的图形，只有一行代码。例如，下面的代码将返回作为图形对象的fig和axes，它是2x3轴对象数组，允许您轻松访问每个子图：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
相反，matplotlib.pyplot.subplot（）仅在指定的网格位置创建单个子绘图轴。这意味着它将需要几行代码来实现与matplot.pyplot.subplots（）在上面一行代码中所做的相同的结果：
# first you have to make the figure
fig = plt.figure(1)
# now you have to create each subplot individually
ax1 = plt.subplot(231)
ax2 = plt.subplot(232)
ax3 = plt.subplot(233)
ax4 = plt.subplot(234)
ax5 = plt.subplot(235)
ax6 = plt.subplot(236)
上面的代码可以用循环压缩，但使用它仍然相当繁琐。因此，我建议您使用matplotlib.pyplot.subplots（），因为它更简洁易用。