假设我要创建一个包含数千个元素(浮点数)的列表。我想在所有项目中设置最低阈值。因此,在每个步骤中,我想将一个元素(浮点数)添加到列表中,并且要检查添加的数字是否与所有元素的差最小。
类似这样:我有一个数字列表(1.2、2.7、0.7、4.9),我想添加一个新元素。它应该检查随机生成的数字是否对所有元素都具有最小阈值,如果没有生成另一个数字,则再次检查该阈值。
如果能给我提示,我将不胜感激。
您可以做这样的事情:
import random
def generate_list_min_threshold(size=1000, threshold=0.01, min_value=-10, max_value=10, seed=1):
random.seed(seed)
ret = []
while len(ret) < size:
candidate = random.uniform(min_value,max_value) # changed based on comment from Błotosmętek
if all(abs(candidate-value) > threshold for value in ret):
ret.append(candidate)
return ret
显然,这会尝试在[min_value, max_value]
中统一采样值,甚至可能没有有效的数字要添加(取决于阈值配置)。为了获得更好的性能,考虑到列表中的当前元素,您可能需要考虑条件分布。