校正 MNIST 日期集

Question

我目前正在研究数字手写识别问题。我发现许多最先进的算法对 mnist 数据集采用了一些预处理方法，例如偏移校正和抖动（我不知道“抖动”是什么）。我用谷歌搜索了很长时间，但没有找到任何关于可用于消除 mnist 日期集偏差的具体方法或算法。有谁知道如何解决这个问题？非常感谢！

Answer 1

我也用谷歌搜索了很长时间，很难找到这个，但直到我看到这篇论文才成功：

Teow、Loo-Nin 和 Kia-Fock Loe。 “强大的基于视觉的功能和 离线手写数字识别的分类方案。” 模式识别35.11（2002）：2355-2364。

阅读第 4.2 节。 他们描述了一种“去除图像倾斜”的程序。 我不确定这是否与 deskewing 相同，但这是我能找到的最接近的东西。 希望这有帮助，如果有人可以确认

deslanting

是否与 deskewing 相同，我将不胜感激。

Answer 2

http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf

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除斜计算像素的二阶惯性矩 （将前景像素计为 1，将背景像素计为 0） 并通过水平移动线条来剪切图像，以便 主轴是垂直的。