我正在运行AWS lambda功能时遇到分段故障 该函数从多个来源获取数据，对其进行处理，并将结果上传到S3存储桶中 数据获取和处理很好，但是该功能在文件上传步骤中崩溃，并带有以下错误：

Question

lambda日志显示，凭据是从环境变量正确加载的，并且上传开始，但不久之后就崩溃了。 我尝试增加内存分配和执行时间而没有成功

def upload_to_s3(dataframe, bucket_name, file_name):
    """Upload DataFrame as CSV to S3."""
    logger.info(f"Uploading file to S3 bucket {bucket_name} with key {file_name}...")
    retries = 3
    for attempt in range(retries):
        try:
            with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:
                dataframe.to_csv(temp_file.name, index=False)
                temp_file.seek(0)
                s3 = boto3.client('s3')
                with open(temp_file.name, 'rb') as f:
                    s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=file_name, Body=f)
            os.remove(temp_file.name)
            logger.info(f"File uploaded to S3: {bucket_name}/{file_name}")
            break
        except ClientError as e:
            if attempt == retries - 1:
                logger.error(f"S3 upload failed after {retries} attempts: {e}")
                raise
            else:
                logger.warning(f"S3 upload attempt {attempt + 1} failed, retrying...")
                time.sleep(2)

在S3上传期间诊断或解决此细分故障的任何见解吗？它可能与boto3，lambda环境限制或依赖性问题有关吗？

任何帮助都会受到赞赏。

您检查了您的CSV文件尺寸是多少？

由于整个CSV文件都被写入to之前，然后被读回上传之前，可能会超过温度存储。默认情况下，Lambda为您提供512 MB的存储空间，但现在可以达到10 GB。

lambda短暂存储更新