为什么示例函数终止：
def func(iterable):
while True:
val = next(iterable)
yield val
但是如果我退出yield语句功能将引发StopIteration异常？
EDIT：对不起，误导你们。我知道什么是发电机以及如何使用它们。当然，当我说功能终止时，我并不是说急切地评估功能。我只是暗示当我使用函数来生成生成器时：
gen = func(iterable)
对于func，它可以工作并返回相同的生成器，但对于func2：
def func2(iterable):
while True:
val = next(iterable)
它引发StopIteration而不是None返回或无限循环。
让我更具体一些。 itertools中有一个函数tee，它等效于：
def tee(iterable, n=2):
it = iter(iterable)
deques = [collections.deque() for i in range(n)]
def gen(mydeque):
while True:
if not mydeque: # when the local deque is empty
newval = next(it) # fetch a new value and
for d in deques: # load it to all the deques
d.append(newval)
yield mydeque.popleft()
return tuple(gen(d) for d in deques)
实际上，这有些神奇，因为嵌套函数gen具有无限循环而没有break语句。当it中没有任何项目时，gen函数会由于StopIteration异常而终止。但是它可以正确终止（没有引发异常），即只是停止循环。 所以问题是：StopIteration在哪里处理？
要回答有关StopIteration在gen内部创建的itertools.tee生成器中被捕获的位置的问题：不会。 tee结果的使用者要在迭代时捕获异常。
首先，重要的是要注意，生成器函数（它是在任何地方都带有yield语句的任何函数）与普通函数根本不同。而不是在调用函数时运行该函数的代码，而是在调用该函数时得到一个generator对象。仅当迭代生成器时，您才运行代码。
一个生成器函数在不引发StopIteration的情况下将永远不会完成迭代（除非它引发其他异常）。 StopIteration是来自生成器的完成信号，并且不是可选的。如果到达return语句或生成器函数代码的末尾而没有提高任何内容，Python会为您提高StopIteration！
这与常规函数不同，常规函数如果到达末尾而不返回其他任何内容，则返回None。如上所述，它与生成器的不同工作方式联系在一起。
这是一个示例生成器函数，可轻松查看如何提高StopIteration：
def simple_generator():
yield "foo"
yield "bar"
# StopIteration will be raised here automatically
这是食用时发生的情况：
>>> g = simple_generator()
>>> next(g)
'foo'
>>> next(g)
'bar'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
next(g)
StopIteration
调用simple_generator总是立即返回一个generator对象（不运行该函数中的任何代码）。生成器对象上的每次调用next都会运行代码，直到下一个yield语句为止，并返回产生的值。如果没有更多可获取的内容，将引发StopIteration。
现在，通常您不会看到StopIteration例外。原因是您通常会在for循环中使用生成器。 for语句将自动反复调用next，直到引发StopIteration。它会为您捕获并抑制StopIteration异常，因此您无需弄乱try / except块来处理它。
for之类的for item in iterable: do_suff(item)循环几乎完全与此while循环等效（唯一的区别是，实际的for不需要临时变量来保存迭代器：]
iterator = iter(iterable)
try:
while True:
item = next(iterator)
do_stuff(item)
except StopIteration:
pass
finally:
del iterator
您在顶部显示的gen生成器函数是一个例外。它使用它所消耗的迭代器产生的StopIteration异常，因为它本身就表示已对其进行迭代。也就是说，与其捕获StopIteration而不是跳出循环，不如不让异常被捕获（可能被更高级别的代码捕获了）。
与主要问题无关，我想指出另一件事。在您的代码中，您正在名为next的变量上调用iterable。如果您将该名称用作获取哪种类型的对象的文档，则不一定安全。
next是iterator协议的一部分，而不是iterable（或container）协议。它可能适用于某些可迭代对象（例如文件和生成器，因为这些类型是它们自己的迭代器），但不适用于其他可迭代对象（例如元组和列表）。更正确的方法是在iter值上调用iterable，然后在收到的迭代器上调用next。 （或者只使用for循环，在适当的时候可以同时调用iter和next！）
编辑：我刚刚在Google搜索中找到了相关问题的答案，我想我要指出一点，即上述答案在将来的Python版本中将不完全正确。 PEP 479使得允许StopIteration起泡而未生成功能时出错。如果发生这种情况，Python会将其转换为RuntimeError异常。
这意味着需要修改像itertools中的示例那样使用StopIteration突破生成器功能的代码。通常，您需要使用try / except捕获异常，然后执行return。
由于这是向后不兼容的更改，因此正在逐步实施。在Python 3.5中，默认情况下，所有代码都将像以前一样工作，但是您可以使用from __future__ import generator_stop获得新的行为。在Python 3.6中，代码仍然可以使用，但是会发出警告。在Python 3.7中，新行为将始终适用。
[当函数包含yield时，调用该函数实际上不执行任何操作，它仅创建一个生成器对象。仅迭代此对象将执行代码。所以我的猜测是您只是在调用函数，这意味着该函数不会引发StopIteration，因为它从未执行过。
没有yield，您遍历整个iterable而不停止对val进行任何操作。 while循环未捕获StopIteration异常。等效的for循环为：
yield不能捕获StopIteration。 yield对您的功能的作用是使它成为生成器功能，而不是常规功能。因此，从函数调用返回的对象是一个可迭代的对象（当您使用next函数要求下一个值时，该对象将计算下一个值（由for循环隐式调用））。如果不使用yield语句，则python立即执行整个while循环，最终将耗尽可迭代项（如果是有限的），并在调用它时将StopIteration右移。
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