我试图使用boost::pool
来减少内存分配的CPU消耗,但是分析测试代码的结果并不像预期的那样。这是测试代码。
main1.cpp
#include "pool_singleton.h"
int main()
{
const int size = 400000;
for (int i = 0; i < 100000; ++i)
{
auto obj = pNew uint8_t[size]; // use singleton_pool
pDelete(obj, size);
}
return 0;
}
main2.cpp
#include "pool_singleton.h"
int main()
{
const int size = 400000;
for (int i = 0; i < 100000; ++i)
{
auto obj = new uint8_t[size];
delete[] obj;
}
return 0;
}
pool_singleton.h
#pragma once
#include <iostream>
#include <memory>
// boost
#include <boost/pool/singleton_pool.hpp>
struct pNewTag{};
typedef boost::singleton_pool<pNewTag, 1> pool;
inline void* operator new (size_t size, int num)
{
auto ptr = pool::ordered_malloc(size);
return ptr;
}
template<int N>
struct memMan
{
static memMan<N> x;
inline static void delete_ptr(void *p, size_t size)
{
pool::free(p, size);
}
static inline void pool_destroy()
{
pool::purge_memory();
}
};
template<int N>
memMan<N> memMan<N>::x;
#define pNew new(1)
#define pDelete(p, size) memMan<0>::delete_ptr(p, size)
#define purge memMan<0>::pool_destroy()
main1.cpp的CPU使用率是main2.cpp的两倍。 我预计main1.cpp的CPU使用率会随着时间的推移而下降,但直到最后才会保持高水平。问题是
您正在考虑CPU使用错误。如果CPU使用率低于100%,则意味着CPU上的资源被浪费。如果CPU使用率为100%,则意味着CPU正在尽可能快地向前推进。
所有其他条件相同,对于基本上只是要求CPU工作的任务,CPU使用率越高越好,因为这意味着工作尽快完成。只要有工作可以完成,CPU将全速运行,除非由于某些原因不能等待I / O或过热 - 所有不好的事情。
相反,测量工作的总CPU消耗。更高效的代码将需要更少的CPU来完成相同的工作。
我预计main1.cpp的CPU使用率会随着时间的推移而下降,但直到最后才会保持高水平。
这真是太好了。这意味着CPU可以尽快完成工作,直到完成所有工作。任何低于100%但CPU仍然有工作只是表明一些低效率会阻止CPU尽快完成工作。