R中加权调查数据(Class =“survey.design2”“survey.design”)的堆积或分组条形图

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我正在使用survey.design2survey.design类的加权调查数据。使用包survey和函数调用svytable,我可以为调查数据创建列联表。通过这些列联表,我可以使用lattice创建正常的条形图。执行此操作的标准方法(例如barchart(cars ~ mpg | factor(cyl), data=mtcars,...))不适用于此数据类型。

我习惯使用ggplot2,并且想要创建堆叠或分组的条形图,如果可能的话甚至可以使用facet-wraps。不幸的是,ggplot2不知道如何处理survey.design2类型的数据。就我而言,也不存在某种附加组件,这将允许ggplot2处理这种数据。

到目前为止,我有:

  1. 子集我的数据集
  2. 使用函数调用survey.design2将其转换为类svydesign()
  3. 使用grid.arrange()在一个窗口中绘制多个条形图。这种方法可以解决方面的问题,但仍然不允许我创建堆叠或分组的条形图。

对任何建议我都很感激。谢谢

r bar-chart lattice survey contingency
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早上好,马修

我有一个包含62732个观测值和691个变量的数据集。 Original Data Set所以基于随机数生成器的任何例子都应该可以正常工作,我想。我真的只是想解决这个问题,不一定是最终的代码。

然后我将数据框转换为survey.design格式:df_Survey < - svydesign(id = ~1,weights = ~IXPXHJ,data = df)。 IXPXHJ是一个变量,通过该变量对原始样本数据集进行加权,以获得整个总体。 head(df $ IXPXHJ)看起来像这样:

87.70876 78.51809 91.95209 94.38899 105.32005 56.30210

str(df_Survey)看起来像这样。 Survey Data Structure

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