使用混合深度学习算法进行人脸识别

Question

如果我们有 'Accuracy': 0.812, 'Precision': 0.902247191011236, 'Sensitivity_recall': 0.8882743362831859, 'Specificity': 0.09375, 'F1_score': 0.89520624303，如何获得混淆矩阵23299

如果我们有 450000 个人脸数据集，通过应用 MTCNN、ArcFace 和 FaceNet 3 种算法，需要输出混淆矩阵

Answer 1

您的问题需要更多信息，例如您使用哪些模块来衡量指标，还会为您提供的每个类别生成包含真阳性、假阳性、真阴性和假阴性计数的混淆矩阵。尝试发布 classwise(tp, fp, tn, fn) 值或发布代码。