Seq2Seq是针对用户点击行为进行训练的方法吗?

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我们的系统可以根据用户的行为收集有关用户查询和域点击的数据。我们的目标是通过预测与用户查询对应的域来增强该系统。例如,如果用户输入的查询不包含在我们的列表中,例如“xoilac tv”,我们将预测用户可能点击的域列表,例如 [xoilac.tv, 'youtube']

来自日志的示例数据集


data = [
    ("Lỗi Office 2013 không mở được file", "tainhanh.site"),
    ("yoko onsen", "www.klook.com"),
    ("bamboo", "www.bambooairways.com"),
    ("xoilac tv", "xoilac.tv"),
    ("xoilac tv", "youtube.tv"),
    ("hộp mực máy in 226dw", "toanphat.com"),
]

given q: 'xoi lac'

the output is the list of domain with highest probability :
[ {xoilac.tv, 0.99}, {'youtube.tv', 0.90},..]

是否有可能作为序列建模问题来处理,特别是 Seq2Seq?其中输入是查询,输出是用户可能访问的网站域。谁能帮忙?

deep-learning seq2seq
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