在Python列表中查找最大值和索引？ [重复]

Question

我有一个像这样的Python列表，

[[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968], [12587982, 0.88], [12587984, 0.8484848484848485], [12587992, 0.7777777777777778], [12587995, 0.8070175438596491], [12588015, 0.4358974358974359], [12588023, 0.8985507246376812], [12588037, 0.5555555555555555], [12588042, 0.9473684210526315]]

这个列表的长度最多可以有上千个元素，如何根据子数组中的第二项获取列表中的最大值，并获取最大值的索引，即子数组中的第一个元素python 中的数组？

Answer 1

使用

max

函数及其

key

参数，仅使用第二个元素来比较列表中的元素。

例如，

>>> data = [[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968].... [12588042, 0.9473684210
526315]]
>>> max(data, key=lambda item: item[1])
[12588042, 0.9473684210526315]

现在，如果您只想要第一个元素，那么您可以简单地单独获取第一个元素，或者只是解压结果，就像这样

>>> index, value = max(data, key=lambda item: item[1])
>>> index
12588042
>>> value
0.9473684210526315

---

编辑：如果你想从具有最大值（第二个值）的所有元素中找到最大索引（第一个值），那么你可以这样做

>>> _, max_value = max(data, key=lambda item: item[1])
>>> max(index for index, value in data if value == max_value)

您可以在一次迭代中执行相同的操作，就像这样

max_index = float("-inf")
max_value = float("-inf")

for index, value in data:
      if value > max_value:
          max_value = value
          max_index = index
      elif value == max_value:
          max_index = max(max_index, index)

Answer 2

通过钥匙使用

max

。

l = [[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968], [12587982, 0.88], [12587984, 0.8484848484848485], [12587992, 0.7777777777777778], [12587995, 0.8070175438596491], [12588015, 0.4358974358974359], [12588023, 0.8985507246376812], [12588037, 0.5555555555555555], [12588042, 0.9473684210526315]]
max_sub = max(l, key=lambda x: x[1])
max_val = max_sub[1]
max_index = max_sub[0]

Answer 3

from operator import itemgetter

a = [[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968], [12587982, 0.88], [12587984, 0.8484848484848485], [12587992, 0.7777777777777778], [12587995, 0.8070175438596491], [12588015, 0.4358974358974359], [12588023, 0.8985507246376812], [12588037, 0.5555555555555555], [12588042, 0.9473684210526315]]

max(a, key=itemgetter(1))[0]
// => 12588042

Answer 4

allData = [[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968], [12587982, 0.88], [12587984, 0.8484848484848485], [12587992, 0.7777777777777778], [12587995, 0.8070175438596491], [12588015, 0.4358974358974359], [12588023, 0.8985507246376812], [12588037, 0.5555555555555555], [12588042, 0.9473684210526315]]

listOfSecondData = [i[1] for i in allData]
result = allData[listOfSecondData.index(max(listOfSecondData))][0]

print(result)
#Output: 12588042

Answer 5

简单

list = [[12587961, 0.7777777777777778], [12587970, 0.5172413793103449], [12587979, 0.3968253968253968], [12587982, 0.88], [12587984, 0.8484848484848485], [12587992, 0.7777777777777778], [12587995, 0.8070175438596491], [12588015, 0.4358974358974359], [12588023, 0.8985507246376812], [12588037, 0.5555555555555555], [12588042, 0.9473684210526315]]
list2 = []

for x in list:
    list2.append(x[1])
print "index->" + str(list[list2.index(max(list2))][0])
print "max value->" + str(list[list2.index(max(list2))][1])