matlab全局流：生成的数字集之间有任何相关性吗？

Question

我只是想在Matlab中创建随机数集以及它与“全局流”的关系方面有一些澄清。

我知道如果可以再次运行代码，可以为结果的可重复性设置全局流：

s = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(s);
A = rand(1,10);

每次运行此命令，A都是相同的。 例如，

s = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(s);
B = rand(1,10);

我应该发现isequal（A，B）是正确的。

现在我的问题涉及以下方面，

s = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(s);
A = rand(1,10);
B = rand(1,10);

如果运行此命令，则A和B是不同的数字集。 我可以将它们视为独立集合，还是它们之间存在某种关联？ 如果我想确保A和B之间更强的独立性，是否应该在创建A之后但在创建B之前创建一个新的，不同的globabl流？ 例如，

sA = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(sA);
A = rand(1,10);

sB = RandStream('mt19937ar','Seed',3);
RandStream.setGlobalStream(sB);
B = rand(1,10);

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Answer 1

Matlab从“已知”但复杂的函数中生成随机数，

所有的伪随机数生成器都基于确定性算法，并且都将无法通过足够具体的随机统计检验

当您更改种子编号（也可以使用rng（your_desired_seed_number）进行更改）时，它仅使用函数的另一部分，该部分与之前的随机数序列无关（至少我认为是这样），（这是一个数学问题）

但我建议使用不同的生成器以具有最大的独立随机数，

rng(5,'twister'); % you could  also use randstream instead of rng 
A=rand(1,10);
rng(3,'combRecursive');
B=rand(1,10);