仅当“名称”变量相同时如何添加总计列

Question

我正在尝试跟踪库存，例如我们使用 Frebreeze，

有 2 例，共 6 例，总共 12 例。

假设我们购买了其中 2 个，并且有两个单独的数据点。

我想要一栏总共 24 个。

我想添加“总计”选项卡以根据名称创建“库存”选项卡。

另一个例子

我们购买了两瓶六包健怡可乐，我希望程序判断 df["UPC"] 是否相同，然后添加“subTotal”列以创建一个“Total”列，其中包含基于名称的累积总计。

我希望能够查看 Diet 并说“好吧，我们买了六罐装，但我们总共有 24 罐苏打水”

说实话，我还没有尝试过任何事情，我觉得有一种方法可以为此做出一个 if 和声明，但我就是无法指出它

Answer 1

据我了解您的要求，您需要根据

UPC

列进行求和。

如果是这样：

df['Total_by_UPC'] = df.groupby('UPC').agg({'subTotal' : 'sum'})

另一种选择：基于UPC的

subTotal

列的累积和。