使用 Microsoft SQL Server Express 版(64 位)10.0.550.0
我正在尝试从 Autodesk Vault 服务器提取数据。获取所需数据所涉及的 SQL 对于我目前的知识水平来说太高级了,因此我尝试使用 Google 和 StackOverflow 中的部分内容来拼图。使用这个出色的答案我能够将垂直数据转换为可管理的水平格式。
Autodesk Vault 数据库存储有关 CAD 工程图(以及其他信息)的信息。主垂直表
dbo.Property
保存有关每张 CAD 绘图的所有不同版本的信息。我目前面临的问题是我获取的数据太多。我只想要每张 CAD 图纸最新版本的数据。
这是我到目前为止的 SQL
select
CreateDate,
EntityID,
PartNumber,
CategoryName,
[Subject],
Title
from
(
select
EntityID,
CreateDate,
[53] as PartNumber,
[28] as CategoryName,
[42] as [Subject],
[43] as Title
from
(
select
p.Value,
p.PropertyDefID,
p.EntityID,
e.CreateDate
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in(28, 42, 43, 53)
and e.EntityClassID = 8
) t1
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in([28], [42], [43], [53])
) t2
) t3
where PartNumber is not null
and PartNumber != ''
and CategoryName = 'Drawing'
-- (1) additional condition
order by PartNumber, CreateDate desc
其中
dbo.Property.Value
是 sql_variant
数据类型。上面的查询结果类似于这样的数据集:
CreateDate | EntityID | PartNumber | CategoryName | Subject | Title
---------------------------------------------------------------------
2016-01-01 | 59046 | 10001 | Drawing | Xxxxx | Yyyyy
2016-05-01 | 60137 | 10001 | Drawing | Xxxxx | Yyyyy
2016-08-01 | 62518 | 10001 | Drawing | Xxxx | Yyyyyy
2016-12-16 | 63007 | 10001 | Drawing | Xxxxxx | Yyyyyy
2016-01-01 | 45776 | 10002 | Drawing | Zzzzz | NULL
2016-11-01 | 65011 | 10002 | Drawing | Zzzzzz | NULL
...
(about 23000 rows)
我遇到的问题是我要对每张图纸进行所有修订。在上面的示例中,我只想要
PartNumber=10001
日期为“2016-12-16”等的最新版本。
我还查看了这个答案,了解如何分组和选择其中一列具有最大值的行,但我似乎不知道如何将两者结合起来。我尝试将以下代码片段添加到上述查询中的注释行中,但它在许多不同级别上都失败了。
and (PartNumber, CreateDate) in
(
select PartNumber, max(CreateDate)
from t3
group by PartNumber
)
尽管旋转已经完成,但我将这个问题标记为“旋转”的原因是我怀疑旋转是给我带来麻烦的原因。我只是还不能完全理解这些旋转的东西,而且我的 SQL 优化技能也严重缺乏。也许过滤应该在内部级别完成?
从@Strawberry 提供的评论中汲取灵感,我不断工作和调整,直到得到一些似乎有效的东西。我必须在
PIVOT
中使用 PIVOT
才能使这一切正常工作。
编辑:起初我使用视图,但后来先决条件发生了变化,因为我必须使用只读数据库用户。幸运的是,我仍然被允许创建临时表。
这就是最终结果。
if object_id('tempdb.dbo.#Properties', 'U') is not null
drop table #Properties
create table #Properties
(
PartNumber nvarchar(max),
[Subject] nvarchar(max),
Title nvarchar(max),
CreateDate datetime
)
insert into #Properties
(
PartNumber,
[Subject],
Title,
CreateDate
)
select
convert(nvarchar(max), PartNumber),
convert(nvarchar(max), [Subject]),
convert(nvarchar(max), Title),
convert(datetime, CreateDate)
from
(
select
EntityID,
CreateDate,
[53] as PartNumber,
[42] as [Subject],
[43] as Title
from
(
select
p.Value,
p.PropertyDefID,
p.EntityID,
e.CreateDate
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in (42, 43, 53)
and e.EntityClassID = 8
and p.EntityID in
(
select
max(EntityID) as MaxEntityID
from
(
select
EntityID,
[28] as CategoryName,
[53] as PartNumber
from
(
select
p.Value,
p.EntityID,
p.PropertyDefID
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in (28, 53)
and e.EntityClassID = 8 -- FileIteration
) as t1
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in ([28], [53])
) as t2
) as t3
where CategoryName = 'Drawing'
group by PartNumber
)
) as t4
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in ([42], [43], [53])
) as t5
) as t6
where PartNumber is not null
and PartNumber != ''
order by PartNumber
select * from #Properties;
-- search conditions goes here
我不得不将建议的
join
更改为where x in(y)
,因为连接速度非常慢(我在四分钟后终止了查询)。现在,生成的数据集(生成大约需要 2 秒)看起来很有希望:
PartNumber | Subject | Title | CreateDate | ...
-----------------------------------------------------------------------
100000 | Xxxxxx | Yyyyyy | 2015-08-17 09-10 | ...
100001 | Zzzzzz | NULL | 2015-09-02 15-23 | ...
...
(about 8900 rows)
集合中不再有旧版本。
感谢您的帖子,效果很好!我知道这是一篇旧帖子,我希望你仍然可以回答我。
如果我在最终结果中使用您的查询,则需要大约 23 秒。填充数据(我们有一个巨大的数据库)。在您的上一篇文章中,您声明您已将“内部联接”更改为“其中 x in(y)”。
(
select
p.Value,
p.EntityID,
p.PropertyDefID
from dbo.Property as p, dbo.Entity as e
-- inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.EntityID = e.EntityId
and p.PropertyDefID in (62, 79)
and e.EntityClassID = 7 -- FileIteration
) as t1
您也可以发布此代码吗?我尝试过一些方法,得到相同的结果,但仍然需要 23 秒。