我很困惑如何显示所有x轴值的刻度,而仅显示某些标签的刻度。我的图表中的x轴值为十分之一,为0.0-3.0,而我只想显示整数(0、1、2、3)的标签。
这是我正在使用的数据:
bin count
0.0 0
0.1 0
0.2 0
0.3 0
0.4 0
0.5 0
0.6 0
0.7 0
0.8 0
0.9 0
1.0 0
1.1 1
1.2 3
1.3 7
1.4 14
1.5 13
1.6 29
1.7 47
1.8 59
1.9 59
2.0 75
2.1 72
2.2 103
2.3 96
2.4 119
2.5 76
2.6 93
2.7 68
2.8 70
2.9 44
3.0 49
我唯一可以管理的进度是将数据类型设置为Ordinal并增加标签字体大小:
alt.Chart(df).mark_bar().encode(x=alt.X('bin:O', axis=alt.Axis(labelFontSize=18,
values=[round(i,1) for i in np.arange(0,3.1,.1)])),
y=alt.Y('count:Q'))
图表如下所示:altair bar chart
有什么建议吗?
您可以使用tickCount
轴属性指定所需的刻度数,并且将自动选择标签,使其不会重叠:
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'bin': [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5,
1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3.0],
'count': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 7, 14, 13, 29, 47,
59, 59, 75, 72, 103, 96, 119, 76, 93, 68, 70, 44, 49]
})
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x=alt.X('bin:Q', axis=alt.Axis(tickCount=df.shape[0], grid=False)),
y=alt.Y('count:Q')
)