增加搜索结果的相关性

Question

我在使搜索输出对最终用户更实用方面遇到问题。问题与算法和方法有关，然后与要使用的确切技术或框架有关。

目前我们有一个产品数据库，可以用以下模式描述：

从搜索的角度来看，我们已经做了相当标准的事情，使用标记分析器进行第三方文本搜索，处理错误类型和同义词（这不是完整列表，但正如我所说，它超出了范围）。但我们仍然需要执行额外的工作，以使搜索结果更接近现实生活中的用户需求，这可能与 Google 按相关性对索引页面进行排名的方式有些类似。我们已经认为可能适用于解决问题的想法：

• 分析广泛搜索引擎中最流行的搜索请求（如何获取它们仍然是一个问题）并提高索引中那些与流行请求相对应（可以找到）的条目的排名；
• 提高最新（热门）条目的排名；
• 提高最大条目组的排名，这些条目符合流行的要求并且有一些共同点（这就是为什么它是一个组）；

感谢任何帮助或建议方向，在哪里挖掘。

Answer 1

您可以尝试pLSA；网上有很多参考资料，应该有库和源代码。

编辑：

嗯，我最近仔细研究了 Lucene，它似乎对实际提出的问题给出了更好的答案（它不使用 pLSA）。至于与db的集成，你可以使用Hibernate Search（虽然它似乎没有直接使用Lucene那么强大）。