如何连接具有不同列的极坐标数据框

Question

在 pandas 中，它会自动发生，只需调用

pd.concat([df1, df2, df3])

，之前没有该列的框架就会获得一个充满

NaN

s 的列。

在极坐标中，我得到一个

'shape error'

，其中显示列不同的消息（

df1

中的 11 列与

df2

中的 12 列）。

Answer 1

Polars 默认情况下关心操作中模式的正确性，并且更喜欢在静默成功之上抛出错误，因为这可能表明程序中存在错误。

如果您想要

polars

添加列，请将 kwarg

how="diagonal"

添加到

pl.concat

df_a = pl.DataFrame({
    "a": [1, 2, 3],
    "b": [True, None, False],
})


df_b = pl.DataFrame({
    "a": [4, 5],
    "c": ["bar", "ham"]
})


pl.concat([df_a, df_b], how="diagonal")

shape: (5, 3)
┌─────┬───────┬──────┐
│ a   ┆ b     ┆ c    │
│ --- ┆ ---   ┆ ---  │
│ i64 ┆ bool  ┆ str  │
╞═════╪═══════╪══════╡
│ 1   ┆ true  ┆ null │
│ 2   ┆ null  ┆ null │
│ 3   ┆ false ┆ null │
│ 4   ┆ null  ┆ bar  │
│ 5   ┆ null  ┆ ham  │
└─────┴───────┴──────┘